02 ETC - THE DESIGN CREW
happn
Rendre le Premium désirable
Refonte de la "Liste des Likes", un point d’entrée clé vers l’abonnement Premium, afin de renforcer la confiance des utilisateurs et d’augmenter leur propension à convertir.
Role
Product Designer
Périmètre
Interviews utilisateurs, tests utilisateurs, idéation, UI/UX, prototypage
Durée
2 semaines
Contexte
Pourquoi la "Liste des Likes" est stratégique ?
Sur Happn, les Likes reçus restent invisibles pour les utilisateurs masculins. Pour savoir qui a manifesté un intérêt, il faut passer au Premium.
Cette situation crée une tension : les utilisateurs savent qu’un intérêt existe, mais ne peuvent pas identifier qui l’a exprimé.
Voir ses Likes représente une preuve concrète d’attractivité, et devient un levier direct vers la souscription.
Un point d’entrée clé vers le Premium
Plusieurs indicateurs confirment son rôle stratégique :
• 46 % des utilisateurs actifs quotidiens consultent la "Liste des Likes "
• C’est le 2ᵉ point d’entrée le plus utilisé
• 32,3 % consultent la liste puis démarrent une conversation
• C’est la première raison de passage au Premium
• 11 % des avis négatifs sur les stores la mentionnent
Cette section joue donc un rôle clé.
Elle engage
Elle monétise
Elle cristallise des frustrations.
Toute évolution de cette section impacte directement la perception de valeur du Premium et la confiance des utilisateurs.
Problématique
Un sujet de confiance.
Malgré son rôle central dans l’engagement et la conversion, la “Liste des Likes” génère une part significative de retours négatifs.
Certains utilisateurs expriment une frustration liée à un manque de transparence sur la façon dont leurs Likes sont présentés et accessibles.
Problème à résoudre
Comment renforcer la confiance et la valeur perçue de la “Liste des Likes” pour en faire un levier de conversion plus performant, tout en préservant l’équilibre du modèle freemium ?
Recherche & Interviews utilisateurs
Motivation et frustration.
L'objectif était d’identifier ce qui renforce la confiance des utilisateurs dans la “Liste des Likes” et ce qui alimente leur hésitation au moment de passer au Premium.
Organisation des tests :
• Déroulement : sessions de 45 minutes en visioconférence sur une journée
• Recrutement : panel de 5 hommes âgés de 25 à 45 ans, urbains, correspondant à la cible Happn
• Profile : utilisateurs ayant déjà utilisé Happn et/ou d’autres applications de rencontre
Ce que j’ai cherché à comprendre
1) Identifier les facteurs qui génèrent la confiance dans une application de rencontre
2) Comprendre les frustrations liées à la perception de valeur du Premium
3) Déterminer les éléments déclencheurs du passage d’une version Freemium à Premium
Ce que les utilisateurs expriment
" Payer n’est pas le problème. Être déçu après avoir payé l’est. "
" La géolocalisation était la force de Happn. Elle est beaucoup moins visible aujourd’hui. "
Enseignements clés issus des interviews
• La crainte de déception freine plus que le prix
• Les utilisateurs ont besoin de signaux concrets pour se projeter
• Le Premium est perçu comme un déverrouillage, pas comme une amélioration
Limites du test
• Échantillon restreint
• Panel partiellement composé de connaissances personnelles, pouvant introduire un biais de complaisance
Analyse concurrentielle.
Pour comprendre comment les autres plateformes rendent leur valeur crédible avant paiement. J’ai analysé des concurrents directs (Tinder, Bumble) et indirects (Lifesum).
Donner un aperçu avant paiement
Certaines plateformes montrent une partie de la valeur avant de la bloquer.
• Lifesum : laisse entrevoir des éléments du programme
Contextualiser le "Like"
Dans les apps de rencontre :
• Tinder : ajoute des filtres (proximité, bio, profil vérifié…)
• Bumble : met en avant certains profils
Deux leviers clairs
Montrer davantage avant paiement
Donner du contexte pour crédibiliser l’intérêt reçu
Comment pourrions-nous
Comment reconstruire la confiance dans la " Liste des Likes " en exploitant la géolocalisation tout en améliorant la perception de compatibilité des profils ?
Idéation
3 idées pour renforcer l’authenticité et la confiance.
À partir des interviews et du benchmark, la solution s’est structurée autour d’un objectif clair : renforcer la crédibilité du Like avant le paiement.
Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités isolées, trois leviers complémentaires ont été activés pour répondre aux principales sources de friction identifiées.
Ces hypothèses ont été évaluées selon trois critères :
Impact potentiel sur la confiance perçue
Cohérence avec le modèle freemium
Faisabilité à court terme
Nous avons privilégié une mécanique de compatibilité visible plutôt que d’ajouter de nouvelles fonctionnalités. Cette approche répond directement au problème identifié pendant la recherche : les utilisateurs acceptent de payer s’ils comprennent clairement la valeur qu’ils obtiennent.
Idée 1
Contextualisation via la géolocalisation.
Rendre visibles les lieux associés aux Likes pour transformer un signal abstrait en interaction concrète.
Likes via la géolocalisation
Carte de complétion
Idée 2
Rendre visible la compatibilité
Mise en avant des centres d’intérêt communs.
Donner des éléments de projection avant le déverrouillage Premium.
Idée 3
Mécanisme de rareté quotidienne.
Mettre en avant un profil pour renforcer la valeur et l’intention d’action.
Informations contextuelles
et mise en avant d’un profile quotidien
Tests utilisateurs
De la frustation au désir ?
Les prototypes ont été testés avec le même panel, dans des conditions similaires, afin d’évaluer l’impact des trois leviers sur la confiance et la projection.
Objectifs des interviews utilisateurs:
Evaluer si l’ajout d’informations contextuelles sur la “Liste des Likes” renforce la confiance perçue
Tester la compréhension des Likes géolocalisés sur la carte
Évaluer la projection dans le “Profil du jour”
Ce qui fonctionne.
• 4 testeurs sur 5 jugent pertinents les signaux de compatibilité et de géolocalisation
• Les Likes contextualisés sont perçus comme plus crédibles
• La fenêtre de 24h crée une tension mesurée, sans rejet
Ces éléments renforcent la projection et la valeur perçue du Premium.
Ce qui freine
• 3 testeurs sur 5 n’ont pas immédiatement remarqué le profil non flouté
• Confusion sur l’origine des Likes
• Manque de clarté sur ce qui est inclus dans l’offre payante
Les signaux restent parfois trop discrets pour influencer fortement la décision.
Itération
Itération
Les mécaniques sont perçues comme pertinentes.
Leur impact est freiné par un manque de lisibilité et de hiérarchisation.
Problèmes identifiés lors des tests
• Confusion entre les différents types de Likes
• Manque de clarté sur le contenu Premium
• Signaux de compatibilité trop discrets
• Indicateurs carte ambigus (Likes)
Décision
• Clarifier et structurer les mécaniques existantes plutôt qu’ajouter de nouvelles fonctionnalités.
Refonte complète de la “List of Likes”
Structurer clairement les différents types d’informations.
Évolutions
Une meilleure compréhension immédiate des mécaniques et une perception plus claire de la valeur associée au Premium.
Avant
Après
Avant
Après
Clarification sur la carte
Les utilisateurs confondaient :
• Le nombre de personnes présentes dans une zone
• Le nombre de Likes reçus
Amélioration du module “Likées près de”
Le libellé et les points communs manquaient de précision.
Ajustements
• Reformulation du titre en : “Elle t’a liké près de…”
• Renommage des points communs
• Amélioration du contraste pour renforcer la visibilité
Avant
Après
Final design
Final design
Ancrer le Like dans le réel
Like géolocalisé visible sur la carte.
Section dédiée “Elles t’ont liké près de…” pour contextualiser l’intérêt.
Structurer la "List of Likes"
Nouvelle “List of Likes” organisée par catégories
Carte de complétion
Encourager l’optimisation du profil.
Impact
Mesure d’impact envisagée
L’impact aurait été évalué via un A/B test comparant la version actuelle de la “List of Likes” à la version itérée.
KPIs :
• Conversion Premium depuis la section
• Taux de clic vers l’offre Premium
• Engagement dans la “List of Likes” (temps passé, interactions)
Apprentissage
Ce que ce projet m’a appris
La perception de valeur est décisive
La friction vient souvent de la compréhension, pas du modèle économique.
La hiérarchisation crée la confiance
Rendre l’information lisible influence directement l’intention d’action.
Itérer, c’est clarifier
Renforcer l’existant peut avoir plus d’impact que d’ajouter des fonctionnalités.
Conclusion
Clarifier pour convertir
La conversion ne dépend pas uniquement du prix, mais de la valeur perçue.
Cette solution améliore la perception de compatibilité mais ne garantit pas à elle seule l’augmentation de la conversion premium.
Rendre les Likes plus lisibles et contextualisés transforme un déverrouillage en opportunité tangible.